基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)：產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)設(shè)備的感觀指標(biāo)值，化學(xué)成分和微生物指標(biāo)值是否達(dá)到相對性應(yīng)的規(guī)定。根據(jù)國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方式(GB/T5009。199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO，聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAO殘余農(nóng)藥測試標(biāo)準(zhǔn)，環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設(shè)計(jì)制作。選用酶抑制率酶活性測定對新鮮水果，蔬菜水果等農(nóng)業(yè)和林業(yè)商品中有機(jī)磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥成分開展迅速的檢驗(yàn)。
但對于有些農(nóng)產(chǎn)品，如紅蘋果，紅棗等缺陷識別時(shí)，病變區(qū)域R色值區(qū)間會明顯異于正常區(qū)域，此時(shí)采用BGR中的R值作為闕值區(qū)別缺陷區(qū)域就是合適的。邊緣檢測算法是一種經(jīng)典圖像分割算法，主要是利用連通區(qū)域邊緣對比度的階躍變化，通過其梯度變化找出邊緣，從而達(dá)到分割圖像的目的，相較于闕值法對環(huán)境光變化的容忍性更好。
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